Hilo, dedal e inteligencia artificial: la tecnología en el sector textil

Cada vez es más difícil resistirse a comprar ropa por internet. Ese jersey que nos gusta lo vemos en el maniquí virtual y nos hacemos una idea de cómo nos quedará. Además, podemos cambiar el color: rojo, verde, a rayas…, e instantáneamente, el o la modelo nos lo muestra. Ya hemos elegido, el azul. Damos clic para pagar y, de repente, la web nos muestra el pantalón perfecto para el jersey. Incluso el abrigo, los zapatos, el bolso, los complementos… Podemos comprar todo el conjunto sin tener que estar buscando por la web. La marca hace el trabajo por nosotros. Todas estas opciones que se nos muestran en cuestión de segundos antes nuestros ojos las elabora la inteligencia artificial (IA). 

Ningún sector es ajeno a las posibilidades que ofrece la IA y la moda no es la excepción. La aplicación de herramientas digitales en el sector textil abre un abanico de posibilidades que cubren todo el proceso: desde el creativo hasta la producción, las ventas y la experiencia del cliente. En definitiva, puede ayudar a mejorar la eficiencia, la competitividad y la sostenibilidad del sector y contribuir a impulsar la creatividad. 

Para analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector textil y de la moda, FITCA, la Federación de Industrias Textiles y de la Confección de Aragón, organizó una sesión en el Espacio Xplora de Ibercaja en la que participaron desde estudiantes de diseño hasta profesionales y empresas del sector.

Aplicaciones de la IA en el sector textil

Andrés Visús, director de operaciones y estrategia de PredictLand, hizo un repaso a lo largo de la evolución de la inteligencia artificial, desde el big data y el machine learning, hasta la IA analítica y la generativa. “La inteligencia artificial va a ser una oportunidad para mejorar la eficiencia del sector, optimizar recursos e incluso conseguir una mayor sostenibilidad”, afirmó.

A lo largo de su exposición, desgranó las ventajas que a su juicio tiene la tecnología generativa aplicada al sector: 

• Asistencia creativa: 
  • Análisis de tendencias a partir de los datos sobre el comportamiento de los usuarios, de sus búsquedas en internet y de los contenidos que comparten en redes sociales, entre otros.
  • Innovación en materiales: conocer cómo se va a comportar un nuevo material a partir de las características del producto y analizar las características de los otros materiales existentes para hacer correlaciones y decir a qué materiales ya existentes se parece.
  • Creación de patronajes más complejos a partir de la creatividad de los diseñadores.
• Adaptabilidad:
  • Automatización de los procesos.
  • Mejora de la eficiencia y la optimización de los recursos.
  • Mejora del transporte y la logística.
  • Desarrollo de productos y personalización de las prendas ofreciendo innumerables formas, tipos o colores.
• Experiencia de cliente:
  • Creación de nuevos servicios como los “probadores virtuales”.
  • Generación de sistemas de recomendación mediante el análisis de sus búsquedas y hábitos de compra.
  • Mejorar los sistemas de calidad gracias a la detección de errores en prendas, costuras, tejidos, etc. 
• Sostenibilidad: 
  • Asesoría para un uso eficiente de las telas, la optimización del patronaje, estudios del coste de producción. 

Creatividad

También se debatió sobre la usurpación de funciones por la IA, sobre todo, en el ámbito creativo. En este aspecto, los profesionales defendieron la IA como un aliado que no puede reemplazar a la creatividad personal de un diseñador o diseñadora, que ayuda en labores de análisis, producción, control de calidad u organización, dejando espacio y tiempo para el trabajo creativo y la sensibilidad humana, que no pueden ser reemplazadas por los algoritmos.